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大唐洛阳热电厂自动化采样称重系统

2012-5-21 21:34:48      点击:

1项目背景
大唐洛阳热电厂位于河南省洛阳市涧西区,现总装机容量100.5万千瓦(2×302×16.57.5万千瓦)。
已经购置了用于称重计量的汽车衡,用于煤场计量关口。目前磅房配备的单机称重管理系统软件,在堵塞漏洞、提高效率等方面存在很多不足。
具体表现在以下几个方面:
众多作弊行为防不胜防;信息孤岛现象;管理不全面不细致;没有形成网络的及时高效管理
项目目标:
实现全过程自动化管理,搭建洛热入厂煤质量验收管理系统平台,下辖#1#2采样机操作系统、计量称重操作系统,可实现联网,进行数据传送,采样、称重、回皮流程结束后打印出统一单据
项目概述:
自动化采样称重防作弊系统实现在系统对磅房现场实时监控管理,最终实现企业管理政策自动执行、自动控制,最大限度的减少人工干预,强化执行力度,保障执行效果。本系统由汽车衡称重防作弊系统、车辆信息采集发卡系统、采样管理系统、煤场扣矸系统等几部分组成,几部分既相互独立又密切联系,共同对企业称重计量各个环节进行实时管理和监控,由实际出发,满足企业业务需要,重点实现磅房自身的强化管理,建立强大的管控平台和信息库。同时还必须兼顾企业整体信息化的需要,成为整体信息化的有机组成部分,适应企业发展的需要。
项目规划:
 
    由发卡中心每天统计客户发货情况后发放计量身份识别IC卡。门卫处负责核实相关车辆信息,并安排车辆入厂过磅;进场车辆经采样系统采用并采集车号等信息存入计量身份识别IC卡,方允许毛重称重过磅;司磅员根据IC卡进行毛重过磅,称重完毕自动将过磅信息自动传入数据服务器里;至煤场卸货,由煤场监察人员决定卸货扣矸,并通过无线网络在手持终端上将扣矸,扣水数据存入IC卡并传入数据服务器;回皮后由司磅员根据扣重情况,自动算出净重,将过磅信息存储至数据服务器,并收回IC卡打印磅单;车辆称重结束,返回门岗,经门卫对车辆信息核对无误后放行车辆出厂。
配置清单
项目
模块
说明
软件
发卡程序
应用于发卡中心,对车辆信息的确认与身份卡的收发,并对矿名进行编码处理
计量程序
应用于联网计量和连接外部硬件设备
采样程序
应用于制取车辆样本,录入车辆采样信息
扣重程序
应用于煤场手持终端进行现场扣矸扣重
硬件
视频设备
含红外高清晰摄像机与视频采集卡,应用于采集过磅瞬时图片,并同磅单集成存储于软件数据库
手持终端
应用于煤场人员,现场扣矸扣吨,并记录与IC卡内,在回皮是计算净重
红外设备
应用于车辆定位
智能IC卡、卡机
制作IC卡,并提取IC卡信息,应用于车辆在厂期间存储身份等相关数据信息
反作弊设备
检测遥控信号,屏蔽遥控作弊
语音指挥系统
指挥车辆正常的过磅
道闸机
控制车辆上磅,防止车辆上磅过快而造成磅秤损坏
红绿灯
规范车辆上磅秩序
工控设备
基础配置,应用于软件指挥信号传送
线材附件一批
基础线缆及建材
项目效果:
提升过磅效率,精确过磅信息,细化过磅流程,堵塞过磅过漏洞,降低企业损失;建立企业数据信息库、知识库,结合采样系统,实现了全过程自动化管理,搭建了以“采样-质检-称重”为一体的管控系统平台;加速过磅物资信息的流动性,提高信息资源的利用率,消除‘信息孤岛’;数建立企业数据信息库、知识库据在权限范围内高度共享,使领导层坐在办公室就可以实时监控到过磅的现场,面向决策层提供集中监管、决策支持工具;由事后监督审查变为事前控制,有效降低企业管理成本;
效益分析:
1.   提升过磅效率,精确过磅信息,细化过磅流程,堵塞过磅过漏洞,降低企业损失;
2.   由事后监督审查变为事前控制,一切尽在掌握;
3.   有效避免员工犯错误,有效降低企业管理成本;
我们对企业假设一个磅房一天采购入库车辆为200车,每吨物料价格为400元;如果作弊车辆占全部车辆的1%,每车偷逃3吨物料(假设不包括车辆入库时司磅员不操作放行或虚构物料入库等严重作弊现象),则年物料入库损失= 1房*200*1%*3*400*365=87.6万元
4.   本系统中的视频过磅模块提供视频录像过磅抓拍图像功能,可以自动采集数据,监控操作过程,防止人为作弊,防止重复过磅,避免手工开单误写,快速打印多联磅单,自动生成日、周、月统计报表;
5.   系统通过红外线监磅仪和视频监控系统可以彻底解决车辆不完全上磅,或一车多过问题
6.   系统通过使用防遥控监测仪,防止电子遥控干扰,保证数据准确性,减少了计量损失
7.   系统通过对过磅车辆进行皮重分析、预警,杜绝了在皮重上作弊
8.   提高工作效率、减少工作量、能有效降低人员成本,真正从‘一职多人’达到‘一人多职’;
9.   数据在权限范围内高度共享,使领导层坐在办公室就可以实时监控到过磅的现场,成为领导的‘千里眼’;
10. 采购入库量可控,可以根据采购计划严格控制计量入库数量,超出部分不得进场入库,降低企业资金占用。
11. 建立企业数据信息库、知识库;
12. 面向决策层提供集中监管、决策支持工具;
13. 加速过磅物资信息的流动性,提高信息资源的利用率,消除‘信息孤岛’;